Luxusmodehändler – Fallstudie

Ergebnisse im Überblick

Online-Umsatz : Erreichte $1,087,227.81, ein Plus von 39 %.

Meta Ads Revenue : stieg auf 2.721,44 $, ein Plus von 22 %.

Website-Besucher : erreichten 159.321, ein Anstieg um 37 %.

Neue Nutzer: insgesamt 147.252, ein Wachstum von 37 %.

Durchschnittliche Verweildauer auf der Seite : Verbessert auf 3 Minuten und 32 Sekunden, ein Plus von 28 %.

Conversion-Rate : Steigerung auf 1,07 %, ein Zuwachs von 8 %.

Abgeschlossene Transaktionen : Erreichten 2.324, ein Wachstum von 23 %.

Herausforderungen

Trotz einer starken Markenpräsenz und Investitionen in digitale Werbung stand der Kunde vor folgenden Herausforderungen:

Um diese Probleme zu lösen, begannen wir damit, Tracking-Unstimmigkeiten im Rahmen unseres Shopify-Tracking-Reparaturservice zu beheben und so eine präzise Attribution über alle bezahlten Kanäle hinweg sicherzustellen.

Tracking-Probleme: Eine unvollständige Einrichtung führte zu ungenauen Performance-Bewertungen.
Rückläufige Umsätze: Ein kontinuierlicher Rückgang der Online-Umsätze und Transaktionen machte eine dringende Optimierung erforderlich.

Strategie

Wir haben Tracking-Probleme gelöst, die Markenbekanntheit gesteigert und die Traffic-Konversion mit einem kanalübergreifenden Ansatz verbessert:

Google Ads: Search-, Shopping-, Display-Remarketing- und Video-Kampagnen.
Bing Ads: Such- und Shopping-Kampagnen.
Meta Ads: Conversion-orientierte Kampagnen und Catalog Sales-Kampagnen.
Pinterest Ads: Keyword- und interessenbasiertes Targeting.
Reddit Ads: Kalt- und Warm-Audience-Kampagnen.

Google Ads

Im Rahmen unseres Google Ads-Verwaltung konzentrierten wir uns darauf, die Keyword-Relevanz, Kampagnenstruktur und Gebotsstrategien zu optimieren, um die Performance zu stabilisieren und skalierbares Wachstum zu erzielen.

Implementierung einer SKAG-Struktur für eine höhere Keyword-Relevanz.
Start von Smart Shopping-Kampagnen nach Produktkategorie.
Erstellung von Dynamic Search Ads (DSA) für die leistungsstärksten Seiten.
Strukturiertes Display-Remarketing basierend auf dem Nutzerverhalten.
Gebotsstrategien getestet; Target ROAS lieferte die besten Ergebnisse.

Bing Ads

Unser Bing Ads-Verwaltung konzentrierte sich auf den Aufbau klar strukturierter Such- und Shopping-Kampagnen, maßgeschneiderter Keyword-Recherchen sowie das kontinuierliche Testen von Erweiterungen und Ziel-URLs.

Verwendung einer SKAG-Struktur für Suchkampagnen.
Shopping-Kampagnen nach Produktkategorie segmentiert.
Verfeinerte Keyword-Recherche, speziell auf Bing zugeschnitten.
Anzeigenerweiterungen und Ziel-URLs zu Optimierungszwecken getestet.

Meta Ads

Schalteten Website Conversion- und Catalog Sales-Kampagnen mit Zielgruppenausschlüssen.
Getestet wurden warme vs. kalte Zielgruppen, einschließlich interessenbasierter und Lookalike-Segmente.
Auf Kauf-Events optimiert, die die Add-to-Cart-Optimierung deutlich übertroffen haben.
Best-performende Zielgruppe: Männer ab 35 Jahren und Lookalike-Kundenlisten.

Pinterest-Anzeigen

Start von Website-Conversion-Kampagnen mit Targeting nach Keywords und Interessen.
Katalogverkaufskampagnen erstellt; beste Performance durch Lookalike- und warme Zielgruppen.
Leistungsstärkste Zielgruppe: Männer und Frauen ab 35 Jahren.