Wie ein Luxus-Modehändler über 1.000.000 $ Online-Umsatz erzielte

Bereits nach 3 Monaten konnte die Online-Zielgruppe gar nicht mehr genug vom Angebot des Kunden bekommen.

Inhaltsverzeichnis

Ergebnisse im Überblick
Herausforderungen
Strategie
Google Ads
Bing Ads
Meta Ads
Pinterest-Anzeigen
Reddit Ads
Stimme des Kunden

Ergebnisse im Überblick

Online-Umsatz : Erreichte $1,087,227.81, ein Plus von 39 %.

Meta Ads Revenue : stieg auf 2.721,44 $, ein Plus von 22 %.

Website-Besucher : erreichten 159.321, ein Anstieg um 37 %.

Neue Nutzer: insgesamt 147.252, ein Wachstum von 37 %.

Durchschnittliche Verweildauer auf der Seite : Verbessert auf 3 Minuten und 32 Sekunden, ein Plus von 28 %.

Conversion Rate : Steigerung auf 1,07 %, ein Zuwachs von 8 %.

Transaktionen : Erreichten 2.324, ein Wachstum von 23 %.

Herausforderungen

Trotz einer starken Markenpräsenz und Investitionen in digitale Werbung stand der Kunde vor folgenden Herausforderungen:

Um diese Probleme zu lösen, begannen wir damit, Tracking-Unstimmigkeiten im Rahmen unseres Fix Shopify tracking service zu beheben und so eine präzise Attribution über alle bezahlten Kanäle hinweg sicherzustellen.

  • Tracking-Probleme: Eine unvollständige Einrichtung führte zu ungenauen Performance-Bewertungen.
  • Rückläufige Umsätze: Ein kontinuierlicher Rückgang der Online-Umsätze und Transaktionen machte eine dringende Optimierung erforderlich.

Strategie

Wir haben Tracking-Probleme gelöst, die Markenbekanntheit gesteigert und die Traffic-Konversion mit einem kanalübergreifenden Ansatz verbessert:

  • Google Ads: Search-, Shopping-, Display-Remarketing- und Video-Kampagnen.
  • Bing Ads: Such- und Shopping-Kampagnen.
  • Meta Ads: Conversion-orientierte Kampagnen und Catalog Sales-Kampagnen.
  • Pinterest Ads: Keyword- und interessenbasiertes Targeting.
  • Reddit Ads: Kalt- und Warm-Audience-Kampagnen.

Google Ads

Im Rahmen unseres Google Ads management konzentrierten wir uns darauf, die Keyword-Relevanz, Kampagnenstruktur und Gebotsstrategien zu optimieren, um die Performance zu stabilisieren und skalierbares Wachstum zu erzielen.

  • Implementierung einer SKAG-Struktur für eine höhere Keyword-Relevanz.
  • Start von Smart Shopping-Kampagnen nach Produktkategorie.
  • Erstellung von Dynamic Search Ads (DSA) für die leistungsstärksten Seiten.
  • Strukturiertes Display-Remarketing basierend auf dem Nutzerverhalten.
  • Gebotsstrategien getestet; Target ROAS lieferte die besten Ergebnisse.

Bing Ads

Unser Bing Ads management konzentrierte sich auf den Aufbau klar strukturierter Such- und Shopping-Kampagnen, maßgeschneiderter Keyword-Recherchen sowie das kontinuierliche Testen von Erweiterungen und Ziel-URLs.

  • Verwendung einer SKAG-Struktur für Suchkampagnen.
  • Shopping-Kampagnen nach Produktkategorie segmentiert.
  • Verfeinerte Keyword-Recherche, speziell auf Bing zugeschnitten.
  • Anzeigenerweiterungen und Ziel-URLs zu Optimierungszwecken getestet.

Meta Ads

  • Schalteten Website Conversion- und Catalog Sales-Kampagnen mit Zielgruppenausschlüssen.
  • Getestet wurden warme vs. kalte Zielgruppen, einschließlich interessenbasierter und Lookalike-Segmente.
  • Auf Kauf-Events optimiert, die die Add-to-Cart-Optimierung deutlich übertroffen haben.
  • Best-performende Zielgruppe: Männer ab 35 Jahren und Lookalike-Kundenlisten.

Pinterest-Anzeigen

  • Start von Website-Conversion-Kampagnen mit Targeting nach Keywords und Interessen.
  • Katalogverkaufskampagnen erstellt; beste Performance durch Lookalike- und warme Zielgruppen.
  • Leistungsstärkste Zielgruppe: Männer und Frauen ab 35 Jahren.

Reddit Ads

  • Durchführung von Website Conversion Campaigns für kalte und warme Zielgruppen.
  • Top-performende Segmente identifiziert: Subreddit-basiertes Targeting.
  • Best-performende Zielgruppe: Männer 35+.

Stimme des Kunden

William Fletcher
William Fletcher
Chief Executive, Car.co.uk
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Amazing team with deep PPC and analytics expertise. Highly recommended.

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