Wie ein Luxus-Modehändler über 1.000.000 $ Online-Umsatz erzielte
Bereits nach 3 Monaten konnte die Online-Zielgruppe gar nicht mehr genug vom Angebot des Kunden bekommen.
Inhaltsverzeichnis
Ergebnisse im Überblick
Online-Umsatz : Erreichte $1,087,227.81, ein Plus von 39 %.
Meta Ads Revenue : stieg auf 2.721,44 $, ein Plus von 22 %.
Website-Besucher : erreichten 159.321, ein Anstieg um 37 %.
Neue Nutzer: insgesamt 147.252, ein Wachstum von 37 %.
Durchschnittliche Verweildauer auf der Seite : Verbessert auf 3 Minuten und 32 Sekunden, ein Plus von 28 %.
Conversion Rate : Steigerung auf 1,07 %, ein Zuwachs von 8 %.
Transaktionen : Erreichten 2.324, ein Wachstum von 23 %.
Herausforderungen
Trotz einer starken Markenpräsenz und Investitionen in digitale Werbung stand der Kunde vor folgenden Herausforderungen:
Um diese Probleme zu lösen, begannen wir damit, Tracking-Unstimmigkeiten im Rahmen unseres Fix Shopify tracking service zu beheben und so eine präzise Attribution über alle bezahlten Kanäle hinweg sicherzustellen.
- Tracking-Probleme: Eine unvollständige Einrichtung führte zu ungenauen Performance-Bewertungen.
- Rückläufige Umsätze: Ein kontinuierlicher Rückgang der Online-Umsätze und Transaktionen machte eine dringende Optimierung erforderlich.
Strategie
Wir haben Tracking-Probleme gelöst, die Markenbekanntheit gesteigert und die Traffic-Konversion mit einem kanalübergreifenden Ansatz verbessert:
- Google Ads: Search-, Shopping-, Display-Remarketing- und Video-Kampagnen.
- Bing Ads: Such- und Shopping-Kampagnen.
- Meta Ads: Conversion-orientierte Kampagnen und Catalog Sales-Kampagnen.
- Pinterest Ads: Keyword- und interessenbasiertes Targeting.
- Reddit Ads: Kalt- und Warm-Audience-Kampagnen.
Google Ads
Im Rahmen unseres Google Ads management konzentrierten wir uns darauf, die Keyword-Relevanz, Kampagnenstruktur und Gebotsstrategien zu optimieren, um die Performance zu stabilisieren und skalierbares Wachstum zu erzielen.
- Implementierung einer SKAG-Struktur für eine höhere Keyword-Relevanz.
- Start von Smart Shopping-Kampagnen nach Produktkategorie.
- Erstellung von Dynamic Search Ads (DSA) für die leistungsstärksten Seiten.
- Strukturiertes Display-Remarketing basierend auf dem Nutzerverhalten.
- Gebotsstrategien getestet; Target ROAS lieferte die besten Ergebnisse.
Bing Ads
Unser Bing Ads management konzentrierte sich auf den Aufbau klar strukturierter Such- und Shopping-Kampagnen, maßgeschneiderter Keyword-Recherchen sowie das kontinuierliche Testen von Erweiterungen und Ziel-URLs.
- Verwendung einer SKAG-Struktur für Suchkampagnen.
- Shopping-Kampagnen nach Produktkategorie segmentiert.
- Verfeinerte Keyword-Recherche, speziell auf Bing zugeschnitten.
- Anzeigenerweiterungen und Ziel-URLs zu Optimierungszwecken getestet.
Meta Ads
- Schalteten Website Conversion- und Catalog Sales-Kampagnen mit Zielgruppenausschlüssen.
- Getestet wurden warme vs. kalte Zielgruppen, einschließlich interessenbasierter und Lookalike-Segmente.
- Auf Kauf-Events optimiert, die die Add-to-Cart-Optimierung deutlich übertroffen haben.
- Best-performende Zielgruppe: Männer ab 35 Jahren und Lookalike-Kundenlisten.
Pinterest-Anzeigen
- Start von Website-Conversion-Kampagnen mit Targeting nach Keywords und Interessen.
- Katalogverkaufskampagnen erstellt; beste Performance durch Lookalike- und warme Zielgruppen.
- Leistungsstärkste Zielgruppe: Männer und Frauen ab 35 Jahren.
Reddit Ads
- Durchführung von Website Conversion Campaigns für kalte und warme Zielgruppen.
- Top-performende Segmente identifiziert: Subreddit-basiertes Targeting.
- Best-performende Zielgruppe: Männer 35+.
Stimme des Kunden
