Wie Bekka Fashion in 6 Monaten einen profitablen Kanal für bezahlte Akquise aufbaute.
Bekka Fashion hatte keine Historie mit Paid Media – nur organischen Google-Traffic und Instagram. Wir führten 11 Experimente über Facebook und Google Ads durch, identifizierten skalierbare Kampagnen und machten bezahlte Akquise zu einem profitablen Umsatzkanal, während wir einen Gesamt-ROAS von 5+ aufrechterhielten.
Inhaltsverzeichnis
Problem
Starkes organisches Wachstum. Kein Paid-Media-System.

Bekka Fashion hatte über Google Organic und Instagram nachhaltigen Umsatz aufgebaut, aber noch nie bezahlte Anzeigen geschaltet. Um über diese Kanäle hinaus zu wachsen, musste das Unternehmen ein System für bezahlte Akquise über Facebook und Google Ads aufbauen.
Das Briefing hatte zwei klare Bedingungen: den Umsatz aus neuen bezahlten Kanälen maximieren und beim Testen und Skalieren einen positiven Gesamt-ROAS von 5+ halten. Jedes Experiment musste nach Umsatz, ROAS und klaren nächsten Schritten bewertet werden.
Kurzinfos:
- Branche: E-Commerce für Damenmode
- Bestehende Kanäle: Organic + Instagram
- Bisherige Erfahrung mit bezahlter Werbung: Keine
- Rentabilitätsziel: Gesamt-ROAS 5+
Strategie
11 Experimente über Facebook und Google Ads

Wir testeten 11 Experimente zur bezahlten Akquise: sechs auf Facebook Ads und fünf auf Google Ads. Facebook diente dazu, Kaufvolumen zu erzeugen und Zielgruppen, Platzierungen und Produkt-Feed-Kampagnen zu testen. Google Ads diente dazu, bestehende Nachfrage über Shopping, Such-Remarketing, YouTube Shopping und dynamisches Remarketing abzugreifen. Vor den Skalierungsentscheidungen wurde die Messung über Google Analytics und das Facebook Pixel eingerichtet.
Facebook Ads – 6 Experimente
1. Lookalike-Zielgruppen (oberer Funnel)
Erweiterte Lookalike-Zielgruppen auf Basis von E-Mail-Abonnenten, Käufern und Hinzufügungen zum Warenkorb, um neue Käufer zu finden, die den bestehenden ähnlich sind.
- Transaktionen: 55
- ROAS: 3
2. Remarketing-Zielgruppen (mittlerer Funnel)
Warenkorbabbrecher aus den letzten 30 Tagen sowie Zeitfenster von 5/30/90 Tagen mit gegenseitigen Ausschlüssen und Remarketing in Instagram Stories. Der Fokus lag auf Nutzern, die Produkte in den Warenkorb gelegt, aber nicht gekauft hatten.
- Transaktionen: 1,125
- ROAS: 4
3. GA-Interessensegmente (Verfeinerung des Targetings)
Wir erstellten eine individuelle Facebook-Zielgruppe, indem wir den Interessenbericht in Google Analytics analysierten und auf Basis des tatsächlichen Verhaltens auf der Website eine ähnliche Zielgruppe erstellten.
- Transaktionen: 80
- ROAS: 3
4. Katalogkampagne (unterer Funnel – Gewinner)
Markensichtbarkeit plus produkt-Feed-basierte Anzeigen, die einer klar definierten Zielgruppe ausgespielt wurden. Das stärkste Facebook-Experiment gemessen am Transaktionsvolumen.
- Transaktionen: 1,685
- ROAS: 6
5. Instagram Stories (Platzierungstest)
Kreative wurden speziell für das Seitenverhältnis und das schnelle Tempo von IG Stories entwickelt. So gewannen wir in einer Platzierung an Zugkraft, die wir zuvor nicht genutzt hatten.
- Transaktionen: 206
- ROAS: 4
6. Verstärkung organischer Anzeigen (Boost)
Wir nahmen bereits erfolgreich performende organische Beiträge und verstärkten sie mit einer aktivierungsorientierten Ansprache für die bezahlte Ausspielung.
- Transaktionen: 180
- ROAS: 5
Google Ads – 5 Experimente
- Regular Shopping campaign. Standard Shopping mit Gebots- und Platzierungskontrollen – die Grundlage, an der alles andere gemessen wurde.
- YouTube Shopping. Mehrere Targeting-Optionen wurden getestet. Das Targeting ausgewählter Modekanäle und Video-Creator erwies sich als am effektivsten.
- RLSA (Such-Remarketing). Gebote für breite Suchbegriffe bei warmen Zielgruppen um 300% erhöht (Gebotsanpassungen). So konnten wir günstigeren Traffic mit hoher Kaufabsicht von Nutzern erfassen, die bereits mit dem Shop interagiert hatten.
- Display-Remarketing. Dynamic Search Ads (DSA) & Audience Targeting. Wir starteten eine reguläre DSA-Kampagne, um breiteren Such-Traffic zu erfassen, und optimierten die Performance anschließend durch die Einbindung der 3 umsatzstärksten Zielgruppensegmente, die über Google Analytics ermittelt wurden.
- Dynamisches Remarketing über den Produkt-Feed. Personalisierte Anzeigen zeigten genau die Produkte, mit denen Nutzer bereits auf der Website interagiert hatten, und wurden auf das gesamte Sortiment skaliert.
Ergebnisse
Das Ergebnis nach 6 Monaten.

Before
- Keine Historie bezahlter Medien
- Umsatz ausschließlich aus Google Organic + Instagram
- Keine Einrichtung zur Messung bezahlter Akquise
- Wachstum durch die organische Obergrenze begrenzt
After (6 months)
- Gesamter Umsatzanstieg: +562%
- Zwei neue bezahlte Kanäle live und profitabel
- Zusammengeführter werbeattributierter Umsatz: kr 7.74M
- Ziel für den Gesamt-ROAS von 5+ beim Skalieren beibehalten
- Messung über Google Analytics + Facebook Pixel eingerichtet
- 11 Experimente über Facebook und Google Ads getestet
Headline metrics
- Umsatzsteigerung: +562% over 6 months
- Ad revenue generated: kr 7.74M aus kr 170k Ausgaben
- Durchgeführte Experimente: 11 über zwei Kanäle
Aufschlüsselung der Kanalleistung
Facebook Ads — Volume play
- Spend: kr 100,000
- Revenue: kr 5,500,000
- ROAS: 5
- Role: Erzielte den größten Anteil am Umsatz aus bezahlten Kanälen. Katalog- und Remarketing-Kampagnen lieferten gemessen am Transaktionsvolumen die stärksten Facebook-Ergebnisse.
Google Ads – Effizienzstrategie
- Spend: kr 70,000
- Revenue: kr 2,240,000
- ROAS: 32
- Role: Erfasste die Nachfrage effizient über Shopping, Such-Remarketing, YouTube Shopping, Display-Remarketing und dynamisches Remarketing.

Für Geschäftsinhaber: Facebook erzielte mit ROAS 5 das größere Umsatzvolumen, während Google Ads mit ROAS 32 eine höhere Effizienz lieferte. Das System funktionierte, weil jeder Kanal eine klare Rolle hatte: Facebook schuf Skalierung, Google erfasste die Nachfrage von Nutzern, die näher am Kauf standen.
Arbeitsbeispiele
Beispiele für die leistungsstärksten Facebook-Anzeigen.

Worte des Kunden
Was danach gesagt wurde.
