Hvordan en Luxury Fashion Retailer oppnådde over $1,000,000 i nettsalg
I løpet av 3 måneder fikk den digitale målgruppen ikke nok av kunden.
Innholdsfortegnelse
Nøkkelresultater
Online Revenue : Nådde $1,087,227.81, en økning på 39%.
Meta Ads Revenue : Økte til $2,721.44, opp 22%.
Website Visitors : Nådde 159,321, en økning på 37%.
New Users : Totalt 147,252, en vekst på 37%.
Average Time on Page : Forbedret til 3 minutter og 32 sekunder, opp 28%.
Conversion Rate : Økte til 1.07%, en økning på 8%.
Transactions : Nådde 2,324, en vekst på 23%.
Utfordringer
Til tross for sterk merkevaretilstedeværelse og investeringer i digitale annonser, møtte kunden følgende:
For å løse disse problemene startet vi med å rette opp sporingsinkonsistenser som en del av vår Fix Shopify tracking service, og sikret nøyaktig attribusjon på tvers av alle betalte kanaler.
- Sporingsproblemer: Ufullstendig oppsett førte til unøyaktige prestasjonsevalueringer.
- Fallende salg: Et jevnt fall i netthandelsinntekter og transaksjoner krevde rask optimalisering.
Strategi
Vi håndterte sporingsproblemer, økte merkevarebevisstheten og forbedret trafikkonverteringen ved hjelp av en multikanaltilnærming:
- Google Ads: Søke-, Shopping-, Display Remarketing- og videokampanjer.
- Bing Ads: Søke- og Shopping-kampanjer.
- Meta Ads: Konverteringsfokuserte kampanjer og Catalog Sales-kampanjer.
- Pinterest Ads: Målretting basert på søkeord og interesser.
- Reddit Ads: Kampanjer mot kalde og varme målgrupper.
Google Ads
Innenfor vår Google Ads management, fokuserte vi på å forbedre søkeordrelevans, kampanjestruktur og budstrategier for å stabilisere ytelsen og skape skalerbar vekst.
- Implementerte SKAG-struktur for bedre søkeordrelevans.
- Lanserte Smart Shopping-kampanjer etter produktkategori.
- Opprettet Dynamic Search Ads (DSA) for sider med best ytelse.
- Strukturerte Display Remarketing basert på brukeratferd.
- Testet budstrategier; Target ROAS ga de beste resultatene.
Bing Ads
Vår Bing Ads management fokuserte på å bygge tett strukturerte søke- og shoppingkampanjer, tilpasset søkeordsanalyse og kontinuerlig testing av utvidelser og destinasjons-URL-er.
- Brukte SKAG-struktur for søkekampanjer.
- Segmenterte Shopping-kampanjer etter produktkategori.
- Finjusterte søkeordsanalyse tilpasset Bing.
- Testet annonseutvidelser og destinasjons-URL-er for optimalisering.
Meta Ads
- Kjørte Website Conversion- og Catalog Sales-kampanjer med ekskludering av målgrupper.
- Testet varme vs. kalde målgrupper, inkludert interessebaserte og lookalike-segmenter.
- Optimaliserte for Purchase Events, som presterte bedre enn Add-to-Cart-optimalisering.
- Målgruppe med best ytelse: Menn 35+ og lookalike-kundelister.
Pinterest Ads
- Lanserte Website Conversion-kampanjer rettet mot søkeord og interesser.
- Opprettet Catalog Sales-kampanjer; best ytelse kom fra lookalike- og varme målgrupper.
- Målgruppe med best ytelse: Menn og kvinner 35+.
Reddit Ads
- Kjørte Website Conversion-kampanjer for kalde og varme målgrupper.
- Identifiserte segmenter med best ytelse: Subreddit-basert målretting.
- Målgruppe med best ytelse: Menn 35+.
Kundens ord
